雅思阅读summary题型解题技巧-西泽读留学

　　雅思阅读summary题型解题技巧!雅思阅读考试中题型比较复杂多样，其中雅思阅读summary题型在考试中是必考题型，下面小编为大家总结了雅思阅读summary题型解题技巧，希望对大家备考雅思阅读有帮助。

　　一、审题

　　(1) 题目提醒(无提示考察哪些段落)

　　(2) 小标题(无小标题提示考察内容)

　　(3) 题型顺序(首个题型，数目多，按照首段顺序读)

　　二、解题

　　(1) 选项词性/褒贬分组

　　选项词性既有名词，又有形容词，更有doing结构。而且，有两组反义词falling、 increasing，earlier、 later，可分别为同一空的备用选项。

　　(2) 预判

　　对于Q14的词性及色彩预判难点在于判断首个空前is的真正主语是谁。这里涉及到长难句分析，采用括号法将句子中的修饰成分去掉，我们抽出的句子主干如下：Research ( carried out by scientists in the United States ) has shown that the proportion ( of people over 65 suffering from the most common age-related medical problems ) is ______ 这里面我们总结出一个修饰结构sth./sb. + ( doing sth. / done by sth. / 介词+名词)，括号内的部分都是修饰性结构，我们真正关注的是这些结构前面的名词。去掉括号内的结构后，我们发现我们要的答案其实在这样一个结构中 proportion is _________ 。能力比较强的同学其实还会发现14、15、16空含有并列结构 and和also，句子色彩是保持一致的。

　　(3) 定位

　　第一句话题干中有United States和65作为显性定位词，而且从首段读开始读符合常理。通过预判寻找proportion 或其替换词。原文第2段含有结构 smaller proportion满足了要求，其他部分也与刚刚划出的括号内的结构有对应。

　　(4) 解题

　　Q14中词库中falling 对 smaller 做了替换，即为答案，反映出老年人患病人口减少的情况。Q15与之用and并列，表示这种speed如何，根据并列结构‘结构相同，色彩一致’的原则，选increasing 问题不大。原文中rate 与speed 对应，rate (at which these diseases are declining )continues to accelerate. 注意括号法的使用，即使考鸭们不熟悉accelerate(加速),根据 continue 代表动作的持续加之与前面内容色彩一致,increasing依旧为答案。Q16通过than的出现判断此空为比较级，earlier, later, more都符合，题目中 be donging及in the past 的出现表明在进行今昔对比。根据色彩一致性，疾病应该对老年人影响越来越晚为好。文章中第3段最后一句通过数据比较给出了答案即later。

　　Q17、Q18中间用到了but衔接，难度并不大，答案依次为M 、J。需要指出的是Q19 Q20同样适用了并列结构，尤其是Q19答案词性并不是常见的to do 结构。根据我刚刚提到的并列的两部分‘结构相同’的原则，可知Q19为与changes并列的名词。Q19 Q20 答案依次为N 、K。而需要指出的是Q21不少考鸭容易误选independent, 是因为忽视了reduction 这种表示色彩正负的关键词的提示，原文与之对应的为第7段的drop。所以，会顺利选出G。最后，Q22所在句子本身定位不明显，但有明显的比较级less做定位，回到原文第7段尾句，我们找到了答案financial burden 替换为cost。

　　总结:

　　题目的本身解析如上，但我们更希望做到举一反三，为各位考鸭总结出本题涉及到的两个主要考点并列关系及比较结构(涉及到的转折及因果关系以后有机会再作分享)。

　　1. 并列

　　1)and, or, as well as, not only ... but (also)... , both ... and ... , either ... or ... , neither ... nor ...

　　2)also, as well, too

　　3)in addition to ... , apart from ...

　　4)one ... another... , some ... others ...

　　5)多逗号结构

　　6)分号并列结构

　　2. 比较

　　1)比较级 -er, more, less

　　2)数据比较