人工智能是未来十几年或者更多年的一个趋势 人工智能会引发什么？失业还是被统治？不敢断言。不过这些都将会是我们受到威胁的现实，这个现实也许不会很远，那么我们先说说什么是人工智能。
人工智能机器人
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
当你知道什么是人工智能后一定更关心所涉及的区域，实际应用呢主要是设计到 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
可以应用在各个行业如：
酒店，已经开始用机器人替代客房服务；
亚马逊，全球仓库中有30000台机器人取代仓库管理员和配货员；
富士康，流水线上60000名装配工人的工作已被机器人替换；
阿迪达斯，在德国开设第一家自动化工厂；
沃尔玛，计划用无人飞机来扫描仓库中的货物，比库存检查员有效率得多；
Uber，正在测试自动驾驶汽车，目标是当条件成熟时取代人类司机；
人工智能的发展会逐渐的代替人工劳动，但是仅仅只是代替人工 劳动么？目前已经看到的分享给大家作为参考。
理赔员
日本一家人寿保险公司最近使用IBM的沃森人工智能程序彻底替代了30名医疗保险理赔员。因为沃森人工智能程序可以分析和解读所有的相关数据，包括未经整理的文字、图像、音频和视频，比人做的更好更快，极大地缩减了计算理赔金额的时间。
理财分析师
理财分析师的主要工作内容就是通过阅读和分析历史数据，进而预测出未来金融市场走向。而在这一方面人工智能绝对比人类更在行。并且，人工智能在进行建议时不会掺杂主观情绪，也不会出现计算错误，比起人来说也更容易得到客户的信任。
律师助理与非诉讼类律师
律师助理主要承担资料查询和案件整理工作，将会成为首当其冲被人工智能取代的岗位，毕竟这些高度数据化和标准化的内容，人工智能学习起来更快速，操作起来也更得心应手。而非诉讼类律师，如处理移民、遗产、离婚等业务的律师，也同样因为高度程式化而很容易被取代。
医疗助理
不仅仅是测体温和配药等简单工作可以被机器人取代，现在通过对大量医疗数据的学习，人工智能甚至可以承担起部分医生的工作：沃森系统诊断肿瘤后提出的治疗方案与专家达到100%匹配；达芬奇系统则成了手术助理，因其机械手臂的特殊性，有时甚至能完成外科医生无法操作的任务；迈瑞诊断也实现了病房内的智能监护。当然，很长一段时间之内，由于病人的个体差异以及病状千变万化，人工智能还不能取代医生，但成为医生的助手是一定的了。
教师
通过深度学习几百万篇作文和相应的评分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文，那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明，人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。
等等吧。可能还有很多。就不一一列举了，所以真的不想被人工智能所代替一定要发挥我们人类的核心竞争力，最大的就应该是创造力了，个人觉得一些专业还是很难被代替的，我列举一些供大家参考。
1.需要根据不充分的和随时变化的信息，做出重要决断的职业。、刑事警察等；
2.跟人文关怀和人的情感相关的职业，包括所有的艺术创作工作（音乐、文学、绘画等等）。肯定会有相应的机器人创作作品出现，但就像照相术的出现无法取代绘画一样，机器人艺术流派也无法取代人的艺术创作；
3.高端服务业和高档手工业（奢侈品业）；
4.科学研究和工业研发。或者广义地说探索未知和创造新事物的所有职业；
5.各行各业的管理人员。（会配备机器人助手，但最终还是要由真人管理的）
