曼彻斯特大学的研究人员发布了新的研究，旨在帮助决策者确定平衡经济、社会和环境目标的发展选项。2030年可持续发展目标（SDGs）旨在共同提高人类繁荣和地球健康的经济、社会和环境结果。然而，设计支持多个SDGs进展的经济政策可能会受到跨部门经济和政策冲突的阻碍。政府通常负责制定经济政策以实现可持续发展，但在跨部门优化方面面临挑战 - 理想情况下，决策者和利益相关者将制定创造协同效应并管理不同目标之间的权衡的经济政策。为了解决制定平衡、可持续经济政策的挑战，研究人员开发了一种工具，结合了基于全局可持续性模拟和人工智能驱动的多目标、多SDG政策搜索和机器学习。工具创建的框架可以帮助在经济、社会和环境政府任务之间形成一致。利用埃及的案例研究，研究表明，整合的政策策略可以帮助实现可持续发展，同时平衡改革的不利经济、社会和政治影响。实现可持续发展需要评估对人类自然系统的干预影响 - 本文演示了在经济政策案例中的方法。“经济系统是复杂的，涉及许多竞争部门 - 提出的基于人工智能的方法可以帮助决策者和利益相关者在经济复杂性中导航，设计平衡的政策干预措施以朝向SDGs发展，”本文的另一作者穆罕默德·巴希尔博士表示。
