一项AI研究显示，拉斐尔的画作并非完全由大师创作。根据新的人工智能分析，一幅著名的拉斐尔画作中的一个脸部并非由文艺复兴大师创作。来自诺丁汉大学、布拉德福德大学和斯坦福大学的专家们对“玫瑰圣母”进行了智能深度特征分析，他们发现，尽管大部分画作的确是拉斐尔的作品，但约瑟夫的面部很可能并非同一手笔创作。这幅画挂在西班牙马德里普拉多博物馆，一直引起了艺术专家的兴趣，其中一些人，包括拉斐尔学者茹尔格·迈耶·茨尔卡佩伦教授，建议拉斐尔的学生朱利奥·罗马诺可能有所贡献。有一种理论认为，玫瑰和下部可能是其他人绘制的。然而，新的分析显示，这幅画的下部“很可能”是拉斐尔所作。布拉德福德大学视觉计算与智能系统中心主任哈桑·犹盖尔教授设计了一种识别拉斐尔真迹的算法，准确率达到了98%。这篇名为《拉斐尔绘画的深度迁移学习进行视觉分析和归因》的同行评审论文已发表在《遗产科学》杂志上。该研究团队此前曾对一幅名为“德布里西圆形画”的神秘画作进行了人工智能辅助的面部识别，这幅画与拉斐尔的《西斯廷圣母》相似。计算机判断这是拉斐尔的作品，承接了布拉德福德大学的霍威尔·爱德华兹教授以前的颜料分析，将其确定在文艺复兴时代。愈盖尔教授表示：“这并不是AI取代人类工作的情况。鉴定一幅艺术作品的过程涉及许多方面，从它的出处、颜料、作品状况等等。然而，这种软件可以作为一个辅助工具来帮助这个过程。”斯坦福大学兼职教授大卫·斯托克认为，这种分析是鉴定艺术作品过程中的一个工具，应该与传统方法结合使用。教授斯托克说：“计算机方法正逐渐证明它们可以辅助传统的人文学研究，但必须始终在深刻理解艺术历史背景的情况下进行应用，其结果必须在艺术知识的更广泛背景中理解和解释。” 艺术归因和鉴定是艺术学者面临的一些最棘手和具有挑战性的任务之一。他们必须研究作品的来源（所有权、销售和展览的文献记录）、材料研究（颜料、画布、纸张、清漆的化学性质）、作品的状况（随时间的流逝是否受损或修补）、图像符号学（所描绘的人物和物件是否恰当），最后是鉴赏力（对笔触、颜色、构图等的近距离视观察）。多数艺术领域的计算机研究（包括当前的研究）主要集中于增进鉴赏力。当前研究的成果不能作为鉴定决定的充分依据，但可作为改进整体鉴定流程的一步，这种计算机研究的成功之处在于利用了大量艺术图片数据库来了解艺术家的风格和其他属性。随着此类数据库的增长、计算机算法的改进以及最重要的是人文艺术学者的批评和深化计算机方法，计算机方法将得到改善并在艺术史和评论中得到广泛应用。一项人工智能研究显示，拉斐尔的绘画并非完全是大师的作品。据新的人工智能分析显示，一幅著名的拉斐尔绘画中的一个脸部并非由文艺复兴大师创作。
来自诺丁汉大学、布拉德福德大学和斯坦福大学的专家们对《玫瑰圣母》进行了基于智能深度特征分析，他们发现，尽管大部分绘画确实为拉斐尔的作品，但约瑟夫的面部很可能不是同一手所绘。这幅作品挂在西班牙马德里的普拉多博物馆，一直让艺术专家们感到困惑，一些专家甚至包括拉斐尔学者朱尔格·迈耶·祖尔·卡佩伦在内，提出拉斐尔的弟子朱利奥·罗曼诺可能也有所贡献。一种理论是，玫瑰花和下部可能是由其他人绘制的。然而，新的分析显示，绘画的下部“很可能”是拉斐尔的作品。
布拉德福德大学视觉计算和智能系统中心主任哈桑·乌盖尔教授设计了一个算法，可以认出拉斐尔的真迹，准确率达到98%。
一篇关于这项工作的同行评审论文，标题为《拉斐尔绘画的视觉分析和归因的深度转移学习》，由乌盖尔教授、布鲁克教授、豪尔·爱德华兹教授（布拉德福德大学分子光谱荣誉教授）和斯坦福大学兼职教授大卫·G·斯托克共同合作，于当天发布在《遗产科学》杂志上。
研究团队此前还曾在一幅名为“德布雷西顶部圆画”的神秘绘画上使用人工智能辅助的计算机面部识别技术，这幅作品与拉斐尔的《西斯廷圣母》有相似之处。计算机判定这是拉斐尔的作品，加强了之前布拉德福德大学也做过的颜料分析，将其定位于文艺复兴时代。
乌盖尔教授指出：“这不是人工智能取代人类工作的情况。鉴定一幅艺术作品的过程涉及多个方面，从其来源、颜料、作品状况等诸多因素。然而，这种软件可以作为一个辅助工具来协助鉴定过程。”
斯坦福大学兼职教授大卫·G·斯托克是应用计算机视觉解决绘画和素描历史和解释问题的先驱，也是最近研究的共同贡献者。他认同乌盖尔教授的看法，认为这种分析是鉴定艺术品过程中的一个工具，除了传统方法之外还可以使用。
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