新的研究可以根据购物习惯预测死亡率
来自诺丁汉大学商学院的研究已经迈出了一步，通过分析英格兰各地方自治区客户的购物习惯来预测呼吸道疾病导致的死亡率。最新发表在Nature Communications的研究得到了UKRI/EPSRC的资助，并得到了NHS和一家英国高街零售商的支持，探讨了购买非处方药物（从咳嗽药到止痛药）与呼吸道疾病死亡之间的联系。研究团队利用英国一家高街零售商2016年3月至2020年3月提供的超过20亿条销售记录，其中包括了来自英格兰314个地方自治区的数据，研究人员使用人工智能预测了英格兰各地方自治区的死亡情况。研究团队发现，利用地方自治区的购物数据预测往往比主要依赖季节趋势和社会人口因素（如贫困程度、住房质量、年龄和人口规模）的模型更加准确。学者们还发现，他们可以通过分析的数据提前17天准确预测呼吸道疾病导致的死亡情况。利用这些发现，希望未来在这一领域的发展可以帮助确定那些最容易死于呼吸道疾病的人，支持NHS并指出最容易受到危害的社区和可能加剧慢性肺部疾病的环境变化。对此，诺丁汉大学商学院的博士研究生伊丽莎白·多兰表示：“我们的研究表明，使用销售数据（如咳嗽药的购买量增加）显著提高了对呼吸道疾病死亡率的预测能力。这突显了迫切需要使这一实用数据来源对医学研究更加可获得。”点击这里查看完整的研究论文。故事来源：关于诺丁汉大学诺丁汉大学在欧洲排名第32，在英国排名第16。
