网上招聘平台数据显示歧视现象

根据发表在《自然》杂志上的研究，使用在线招聘平台的招聘人员与同样合格的大多数种群求职者相比，更不愿意跟进移民和少数民族背景的求职者，他们的联系几率低至19%。

该文章《通过在线招聘平台监测招聘歧视》显示，即使来自移民和少数民族背景的人具有丰富的工作经验，也无法消除这一招聘劣势。

研究人员开发出一种新方法，通过使用监督机器学习算法来监控招聘歧视，研究报告显示招聘者使用瑞士公共就业服务的在线招聘平台的搜索行为。

研究人员发现，招聘者在查看求职者简历时没有太大的时间差异，表明招聘者不太可能将种族作为筛选申请者的捷径。然而，在一天中特定时间段，如午饭前或工作日结束时，招聘者查看简历的时间缩短，而移民和少数民族群体面临高达20%的歧视程度。

研究人员表示，这些结果表明，当招聘者更疲惫并依赖“直觉决策”时，潜意识偏见，例如对少数群体的刻板印象，会产生更大影响。

研究人员认为，通过重新设计招聘平台，一部分歧视问题可以得到克服。例如，更多相关信息，如求职者的工作经验和教育背景，可以放在首位，姓名或国籍等可能暗示种族或性别的细节可以放在简历中更低的位置。