AI 可能加快新药发现的步伐

研究人员在谢菲尔德大学与阿斯利康公司合作开发了一种人工智能技术，可以降低药物发现的成本并加快速度。

该技术可以改善药物靶标预测，即衡量一种新药物是否能与人体内重要蛋白分子相互作用，对抗疾病。

这项名为DrugBAN的人工智能可以预测候选药物是否能够与其预期的目标蛋白分子相互作用。与现有的预测技术相比，谢菲尔德大学和阿斯利康研究人员开发的技术具有更高的准确性并提供有用的洞见。

在AI技术的下一阶段开发中，团队计划利用更深入的化合物和蛋白质结构数据，以进一步提高AI的准确性。

利用传统方法进行药物发现和开发非常困难，耗时漫长，开支巨大。然而，随着人工智能和数字技术的进步，研究人员正在找到新的方法来确定药物可能与人体内的哪些蛋白质相互作用。“

希望这些信息对您有所帮助，如需更多信息，请联系。谢菲尔德大学计算机科学专业。”