新研究检测全球水模型的质量
来自诺丁汉大学和其他国际合作伙伴的一项新研究已经测试了全球水模型的准确性以及它们是否相互一致。
最近在《自然水》杂志上发表的研究中，诺丁汉大学与由波茨坦大学领导的国际团队合作，测试了全球水模型与世界各地河流和地下水来源的观测数据是否一致。
研究人员采用一种新方法，展示了全球水模型在哪些气候地区一致以及在哪些方面存在差异。
全球水模型是了解水循环的重要工具，包括帮助理解气候变化的影响。
我们的社会正在经历许多这些影响，例如水灾和洪水增加，给人类和生态系统带来了日益严重的威胁。
但也存在着水供应总量的变化，例如对农业有关的土壤湿度，或者对地下水可持续利用有关的地下水补给。
不同全球水模型之间的不一致性使得基于模型的结论变得不确定。这些差异尚未完全定量化，先前的评估方法提供的信息有限，无法提供有关如何改进模型的信息。
这项研究首次利用气候和水文变量之间的大规模关系来展示模型之间的差异以及与观测数据的比较。
气候和水文变量之间的关系-所谓的功能关系-提供了全球水循环运作方式的概览。
研究团队通过观察模型中的这些关系，并将其与现实环境进行比较，能够回答像地下水多大程度取决于降水量这样的问题。这类问题的答案是极其重要的，但往往在世界许多地区缺失。
该研究的合著者西蒙·高斯林教授解释说：“全球水模型是帮助我们理解全球水供应格局不平衡以及洪水等极端对社会的影响的极其有用的工具。
因此，我们知道模型工作得有多好是很重要的，因为模型的质量反映了科学界对全球水文工作方式的理解。在这项研究中，我们从比以往的研究更全面的角度出发，分析相互交互作用的水文循环的不同部分，然后看这些模型中的这些交互是否与我们在现实世界中看到的一致。”
诺丁汉大学相关信息，请联系西蒙·高斯林教授
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