人工智能（AI）可能会显著改变我们的工作方式，但新研究发现这个术语被滥用，并在实际工作场所中明显缺失。
相反，企业正在采用更为谨慎的自动化技术，这种技术在许多行业、应用和共享服务中显而易见。
这些发现发表在一本新书中，由伦敦经济学院管理系的莱斯利·威科克斯教授和密苏里圣路易斯大学的玛丽·拉席蒂教授合著，提供了一幅更加细致的工作场所自动化图景。
“我们为这本书的研究揭示了在AI和认知自动化应用于工作方面的不一致和夸大之处，”威科克斯教授表示。
“AI在我们研究的欧洲、美国和亚太地区的主要组织中明显缺失，但几乎已成为整个机器人流程和认知自动化领域的总称，” 威科克斯教授补充道。
基于两项先前研究，
《机器人流程和认知自动化：下一阶段》
提供了来自一系列正在使用自动化技术的组织的85个案例研究结果。研究中还对超过600位自动化供应商、客户和分析师进行了调查。
发现机器人流程自动化（自动化以规则处理结构化数据的先前由人类执行的任务）正在全球企业中加速、成熟和扩展。
尽管市场尚不成熟，但基于机器学习、数据可视化技术、自然语言处理和快速强大计算的更先进的认知自动化正经历着指数增长，研究人员预计未来五年将继续增长。
但作者质疑将计算机模拟大脑工作的AI应用是否已经准备好用于主要工作场所部署，并建议这种情况在未来数十年内不太可能发生。
与完善的技术和快速无缝部署扩展的完美图景相矛盾，拉席蒂教授和威科克斯教授提供了企业面临的挑战，并利用案例研究确立了减轻自动化风险的行动原则。
该书概述了32种新兴管理实践，组织可以采用这些实践以从服务自动化技术投资中获得显著的商业价值。
研究人员还解决了有关自动化对就业市场威胁的流行误解。“自动化带来的未来净就业损失被夸大了很多，”威科克斯教授表示。
“这些技术的部署将需要比许多人预计的时间更长，与此同时，生产率的不足、我们需要完成的工作数量的急剧增加、技能短缺等等因素，例如就业创造，正在被严重低估。”
