乌克兰数据项目因其创新性而受到OECD的认可。这个项目由来自曼彻斯特大学的专家组成，创建了一个实时的“早期警报”系统，用于监测乌克兰的重大人员流离失所、人权侵犯、人道主义需求和民众抵抗等情况。在俄罗斯入侵乌克兰期间，特别是入侵早期的几周里，救援组织和政府机构缺乏有关现场事件的数据，难以有效应对，因此迫切需要新的事件检测方法。
应政策制定者的要求，来自曼彻斯特大学、宾州州立大学、北卡罗来纳大学教堂山分校和马里兰大学的专家们联合成立了Data For Ukraine项目。由各国专家和计算社会科学家组成的研究团队创建了一个基于Twitter的事件检测系统，实时提供有关人道主义需求、流离失所者、人权侵犯和民众抵抗等方面的地理定位事件数据。Twitter由于易于访问而成为大数据的可靠来源，为国际沟通创建了一个安全渠道。此外，转发量可让观察者了解每条推文的重要程度。研究人员可以追踪每条推文被转发的次数，从而进行权重比例分析。
由于数据量庞大，社会科学家可以轻松地感知每小时的趋势，并据此突出和阐述事件中的高峰和低谷，以提供有价值的洞察。一旦确定Twitter可以提供有价值的数据，并识别出可靠的利益相关群体，团队内部商讨了要追踪的事件类型及最佳追踪方法。最终，团队确定了四类将被追踪的事件类型，即人道主义支援、流离失所者、人权侵犯和民众抵抗，并制定了多语种关键词列表，用于识别包含这些事件讨论的推文。项目最初的想法是为政府和非政府组织提供工具，帮助他们收集实时数据作为应急响应的依据。在初期阶段，乌克兰政府和国际非政府组织接受了关于数据收集及其能力的介绍。随着项目的发展，研究团队越来越意识到不同的潜在受益者，包括研究人员、提起人权诉讼的律师等，他们都可以从一个大规模、可搜索的推文存档中受益。
OECD指出，Data For Ukraine具有巨大的成功和复制潜力，并希望通过将其作为案例研究予以认可，促使其他政府采取行动。未来，我们希望扩大项目的范围。利用乌克兰项目的方法，我们计划收集关于气候相关的环境灾害和社区应对等其他事件的数据。我们可以灵活调整关键词，以确定事件发生的地点，从而极大地增加有关环境灾害的有限现有数据，同时为该领域的研究人员提供资源。
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