诺丁汉项目通过人工智能来减少二氧化碳排放

诺丁汉项目通过人工智能减少二氧化碳排放

诺丁汉大学的研究人员获得了10亿英镑的资金，用于一个旨在通过创建人工智能模型来改善短期天气预报准确度，从而减少二氧化碳排放的项目。

随着英国持续朝着零碳发展，光伏（PV）发电和使用预计将成为可持续的替代其他能源来源如煤炭的选择。然而，与传统发电站具有标准输出水平不同，光伏则依赖于天气和电池以确保持续的能量输入 - 这意味着准确的天气预报起着至关重要的作用。

传统的预报方法利用卫星图像，这些图像覆盖较大区域，并且可能受到云层遮挡的扭曲，以提供一份可能影响光伏板输出的预测。然而在诺丁汉大学开发的综合人工智能模型将结合天空图像和数值天气数据，通过超过百分之十的提高准确度，从而显著改善预测精度。

诺丁汉是英国AI减碳创新计划的八个项目之一，该计划通过10亿英镑的零碳创新资金组合(NZIP)提供支持。

诺丁汉选定了两个测试地点，一个位于该校朱比利校园的研究加速与演示大楼的楼顶，另一个位于朗伊顿的阿尔迪仓库，希望这项技术将来能够得到规模化应用。

如果需要进一步信息，可以从工程系的吴宇鹏教授（）或诺丁汉大学媒体关系经理丹尼尔.霍尔（）处获取。