机器学习揭开原子结构之谜

发布日期:2024-07-29 10:13:31 阅读:2647

机器学习揭开原子形状之谜

最新研究利用机器学习找到了原子几何的特性,这项开创性的工作可能推动数学领域的新成果发展。

来自诺丁汉大学和伦敦帝国学院的数学家们首次利用机器学习来扩展和加快了在高维度中识别形成几何基本单位的“原子形状”的工作。他们的研究成果已发表在《自然通讯》杂志上。

该研究小组几年前开始着手创建一张形状的周期表。 这些原子结构被称为Fano变体。团队为每种形状关联一个称为量子周期的数字序列,提供了描述形状的“条形码”或“指纹”。最近的突破利用了一种新的机器学习方法,能够迅速梳理这些条形码,识别形状及其属性,如每种形状的维度。

该团队的博士生Sara Veneziale继续表示:“我们对机器学习可以在纯数学中使用感到非常兴奋。这将加速该领域的新见解。”

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根据2024年QS世界大学排名:欧洲,诺丁汉大学在欧洲排名第32,在英国排名第16,是英国研究型大学罗素集团的创始成员之一。在诺丁汉大学学习是一种改变生活的经历,我们自豪地释放学生的潜力。我们具有开创精神,体现在我们创始人贝特爵士的愿景中,这使我们成为在中国和马来西亚建立校区方面处于领先地位 - 这是一个全球联网的教育、研究和工业接触网络的一部分。

机器学习揭开原子结构之谜

诺丁汉大学被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》2024年度好大学指南评为年度体育大学 - 这是自2018年以来第三次获得这一荣誉,以及《每日邮报》2024年度大学指南奖。

该大学在英国的研究实力居全国前列,根据REF 2021,研究实力排名UK第七。作为MRI和布洛芬等发现的诞生地,我们的创新改变了生活,解决了全球问题,如可持续食品供应、终结现代奴役、发展更环保的交通工具以及减少对化石燃料的依赖。

该大学是一家重要雇主和行业合作伙伴 - 在本地和全球范围内 - 我们的毕业生是英国顶尖雇主第二青睐的对象,根据2022年由高飞研究公司发布的《毕业生市场》报告。

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