人工智能有望帮助保护家暴受害者

最新研究表明，机器学习方法在评估家庭暴力受害者的风险时比传统风险评估方法更为有效。伦敦政治经济学院（LSE）经济表现中心的研究指出，对于警方接到的家庭暴力报警中，超过十分之一的人（11.8%）将在一年内再次报警遭受暴力袭击。

警方需要评估家庭暴力受害者再次受到攻击的风险，以确保受害者的安全并预防未来的暴力事件。目前这是通过一套标准化问题集来完成的。但研究人员发现一种更准确预测再次袭击的方法，为警方提供了更好的预防严重伤害的机会。

研究人员分析了曼彻斯特警察接到的16.5万次家庭暴力报警电话，发现通过机器学习系统分析个人犯罪记录、呼叫警方的情况和暴力事件报告等已有信息，可以比当前警方使用的标准化问卷更准确地识别再次袭击的风险。他们建议通过使用更敏感的筛选程序来减少虚假阳性预测的成本，并认为这将提高警方应对家庭暴力报警的效率。