曼彻斯特大学将领导塞拉菲尔德新成立的机器人和人工智能专业中心。该大学将带领一个学术联盟，为塞拉菲尔德的新机器人和人工智能专业中心提供支持。该联盟的目的是为塞拉菲尔德有限公司提供技术支持，以使用远程技术实现安全检查和清理设施的长期目标。塞拉菲尔德有限公司在部署机器人解决其现场挑战方面取得了相当大的进展。然而，仍有许多挑战尚未解决，其中许多无法使用当前可用的商业技术解决。学术联盟将由曼彻斯特大学的Barry Lennox教授和Simon Watson博士领导，并得到布里斯托大学的Tom Scott教授和牛津大学的Nick Hawes教授领导的团体的支持。塞拉菲尔德有限公司与学术联盟的合作将由其机器人和制造领导Melissa Willis博士领导。“这个新中心将使我们能够继续开发具有真正影响的机器人系统，以清理塞拉菲尔德场地。”“我们参与其中反映出曼彻斯特大学在这一领域的研究和专业知识的质量，并期待扩大与塞拉菲尔德有限公司以及这一联盟中其他参与的学术同行的合作。”Melissa Willis，塞拉菲尔德有限公司的机器人和制造研究负责人，补充说：“我们对这个联盟提供给我们的机遇感到兴奋，并确信他们的技术专业知识将帮助我们实现机器人技术在塞拉菲尔德场地所提供的好处。”联盟在与塞拉菲尔德有限公司合作方面具有丰富的经验，其中所有人均参与了RAIN（核用机器人和人工智能）中心，最近曼彻斯特大学为坎布里亚的机器人和人工智能合作（RAICo）提供了学术领导。联盟的经验包括在英国和海外各种空中、陆地和水下环境中设计、开发和部署移动机器人。与塞拉菲尔德有限公司合作，曼彻斯特大学的研究人员开发了可以部署到开口仅为150毫米的水下设施的AVEXIS机器人，并收集视觉和辐射数据。AVEXIS的商业版本是首个部署到塞拉菲尔德的马格诺克斯废料存储筒仓的机器人，其在福岛第一核电站的使用也被探讨。牛津大学的机器人学研究所（ORI）开发了一系列用于使机器人能够进行地图制作和任务规划的技术，例如波士顿动力公司的Spot，以自主监测设施并识别意外变化。布里斯托大学利用四旋翼和固定翼飞行器开发了技术，能够在英国和海外大范围的土地上绘制放射性水平的地图。该技术已成功部署在英国和海外，在图像中显示了在乌克兰切尔诺贝利核灾区的红森林地区生成的辐射剂量图，橙色/红色区域显示了高伽玛剂量率区域。
