数字足迹可能彻底改变仿生肢体和其他辅助技术

谢菲尔德大学的研究人员研发了一种数字足底模型，使科学家能够看到控制我们行走和保持平衡的神经信号。这一突破性的计算模型能够数字模拟从脚部到大脑持续流动的信号，帮助设计更加复杂、可靠和响应灵敏的神经肢体替代技术，如仿生肢体。这一名为FootSim的模型允许科学家详细地映射出我们的神经系统如何持续回应脚底接触和压力点的变化。这一数字足底模型是由谢菲尔德大学的计算神经科学家Rodrigo Kazu Siqueira博士和ETH苏黎世和贝尔格莱德大学的博士生Natalija Katic共同开发的。这一模型的研究成果已经发表在《iScience》杂志上。该研究为神经系统行走和保持平衡的信号提供了复制和研究的可能性，有望为未来的医疗保健提供新的、更为复杂的辅助技术设计。